How An AI Learning Platform Drives Training Success
एल एंड डी परिणामों में सुधार करने के लिए मानव विशेषज्ञता के साथ एक एआई सीखने के मंच का संयोजन
आज, AI लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम (LMS) और लर्निंग एक्सपीरियंस प्लेटफॉर्म (LXP) में क्रांति ला रहा है। LMS प्लेटफ़ॉर्म पैमाने पर संरचित प्रशिक्षण को संभालते हैं, जबकि LXP व्यक्तिगत लक्ष्यों के अनुरूप व्यक्तिगत सीखने को प्रदान करते हैं। लेकिन यहां तक कि इन उन्नत उपकरणों की सीमाएं हैं – स्केलेबिलिटी, सगाई और निजीकरण अंतराल जो एआई को विशिष्ट रूप से हल करने के लिए तैनात किया गया है। आइए एक एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म प्रशिक्षण सफलता को कैसे बदल सकते हैं और यह पता लगा सकते हैं कि मानव विशेषज्ञता के साथ एआई की क्षमता को कैसे सम्मिश्रण करना प्रभावशाली सीखने के अनुभव पैदा करता है।
ईबुक रिलीज़
अच्छे से महान प्रशिक्षण: कैसे एक मिश्रित एलएमएस और एलएक्सपी के साथ शिक्षार्थी सगाई को अधिकतम करें
पता चलता है कि कैसे Goskills सगाई की चुनौतियों से निपटने के लिए LXP के साथ एक LMS की शक्ति को जोड़ती है।
कैसे AI ऑनलाइन सीखने पर प्रभाव डालता है
पारंपरिक ऑनलाइन शिक्षण मॉडल अक्सर निम्नलिखित के साथ संघर्ष करते हैं:
- स्केलेबिलिटी: जैसे -जैसे टीमें बढ़ती जाती हैं, व्यक्तिगत शिक्षार्थियों को प्रशिक्षण लेने के बिना संसाधनों के बिना प्रशिक्षण मुश्किल हो जाते हैं।
- निजीकरण की कमी: जेनेरिक सामग्री अक्सर व्यक्तिगत आवश्यकताओं के साथ संरेखित करने में विफल रहती है, जिससे कम शिक्षार्थी संतुष्टि होती है।
- शिक्षार्थी विघटन: जब सीखने की सामग्री प्रासंगिक या आकर्षक नहीं होती है, तो छात्र प्रशिक्षण पूरा करने के लिए प्रेरणा और संघर्ष खो देते हैं।
एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म पैमाने पर व्यक्तिगत, अनुकूली सीखने को सक्षम करके इन मुद्दों को संबोधित करते हैं। स्वचालन, डेटा-चालित अंतर्दृष्टि और बुद्धिमान सामग्री वितरण के माध्यम से, एआई प्रत्येक शिक्षार्थी के अनुरूप प्रभावशाली सीखने के अनुभवों को बनाना संभव बनाता है।
5 तरीके एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म प्रशिक्षण परिणामों में सुधार करते हैं
सीखने के रास्तों को वैयक्तिकृत करने से लेकर स्केलेबल सपोर्ट प्रदान करने तक, यहां पांच प्रमुख तरीके हैं जो एक एआई लर्निंग प्लेटफॉर्म ड्राइविंग सफलता:
1। सीखने की यात्रा को निजीकृत करके सगाई को बढ़ाता है
व्यक्तिगत सीखना कर्मचारी सगाई के लिए एक गेम-चेंजर है। लिंक्डइन की 2024 वर्कप्लेस लर्निंग रिपोर्ट के अनुसार, शीर्ष कारणों में से एक कर्मचारी अधिक समय सीखने में बिताते हैं, जब सामग्री अपने हितों और कैरियर के लक्ष्यों के साथ संरेखित होती है। पैमाने पर निजीकरण के इस स्तर को वितरित करना लंबे समय से सीखने और विकास (एलएंडडी) पेशेवरों के लिए एक चुनौती है – जब तक कि एआई ने तस्वीर में प्रवेश नहीं किया।
शिक्षार्थी प्रगति, वरीयताओं और कौशल अंतराल का विश्लेषण करके प्रत्येक व्यक्ति को एआई-संचालित लर्निंग प्लेटफॉर्म दर्जी सामग्री। यह अनुकूलित शिक्षण पथ बनाता है जो कर्मचारियों को संलग्न करते हैं और परिणामों में सुधार करते हैं। उदाहरण के लिए, उन्नत शिक्षार्थी शुरुआती स्तर की सामग्री को बायपास कर सकते हैं और सीधे उन्नत विषयों में गोता लगा सकते हैं जो उनके कौशल स्तर से मेल खाते हैं।
AI सिफारिश उपकरण शिक्षार्थियों को अनुमान के बिना सही प्रशिक्षण की खोज करने में मदद करके प्रक्रिया को सरल बनाते हैं। उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करके-जैसे कि पाठ्यक्रम पूर्णता और बताई गई प्राथमिकताएं-वे प्रासंगिक, लक्ष्य-संरेखित सामग्री का सुझाव देते हैं। उदाहरण के लिए, गॉस्किल्स कोर्स की सिफारिश करने वाला गॉस्किल्स लाइब्रेरी या बीस्पोक कंपनी-निर्मित पाठ्यक्रमों से संसाधनों के साथ शिक्षार्थियों को जोड़ने के लिए सिमेंटिक खोज का लाभ उठाता है।
यह सुव्यवस्थित दृष्टिकोण समय बचाता है, ऑनबोर्डिंग को तेज करता है, और पाठ्यक्रम पूरा होने की दर बढ़ाता है। प्रासंगिक, कैरियर-केंद्रित सामग्री प्रदान करके, एआई-संचालित प्लेटफॉर्म कर्मचारियों की विकास यात्रा का एक सार्थक हिस्सा सीखते हैं।
2। स्वचालित पाठ्यक्रम निर्माण के माध्यम से समय बचाता है
जनरेटिव एआई ने यह भी आकार दिया है कि कैसे संगठन कस्टम सीखने की सामग्री विकसित करते हैं, इसे तेजी से, अधिक सहज और अत्यधिक कुशल बनाने के लिए प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हैं। एआई-आधारित अनुदेशात्मक डिजाइन उपकरण, जैसे कि गॉस्किल्स की एआई कंटेंट असिस्टेंट, जिन्न, सशक्त पाठ्यक्रम क्रिएटर्स को ओवरव्यू, लेसन मटेरियल का उत्पादन करने के लिए, और कुछ ही सरल संकेतों के साथ क्विज़ करता है। प्रत्येक तत्व के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शन प्रदान करके, जिन्न सुनिश्चित करता है कि निर्माण प्रक्रिया सहज है और अंतिम सामग्री सटीक और सम्मोहक दोनों है।
सृजन से परे, जिन्न मौजूदा पाठ्यक्रम सामग्री को अनुकूलित कर सकता है और यहां तक कि बाहरी फ़ाइलों (जैसे, कंपनी की नीतियां या पीडीएफ या वर्ड प्रारूप में संग्रहीत मैनुअल) को इंटरैक्टिव प्रशिक्षण सामग्री में बदल सकता है। यह खरोंच से शुरू करने की चुनौती को हटा देता है, जिससे एल एंड डी पेशेवरों को मौजूदा कंपनी के ज्ञान को प्रभावशाली सीखने के अनुभवों में बदलते हुए विकास के समय और लागतों को काफी कम करने की अनुमति मिलती है।
सामग्री निर्माण को सुव्यवस्थित करके, जिन्न जैसे एआई उपकरण न केवल दक्षता में सुधार करते हैं, बल्कि उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त टीमों को भी मुक्त करते हैं, जैसे कि संगठनात्मक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए रणनीतियों को डिजाइन करना। परिणाम? अधिक आकर्षक और प्रासंगिक प्रशिक्षण जो शिक्षार्थी संतुष्टि को बढ़ावा देता है, प्रतिधारण को बढ़ाता है, और औसत दर्जे का व्यवसाय विकास करता है।
3। वास्तविक समय की प्रतिक्रिया के साथ परिणामों में सुधार करता है
प्रभावी सीखने के लिए वास्तविक समय की प्रतिक्रिया आवश्यक है, शिक्षार्थियों को उनकी प्रगति को समझने और सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है। AI उपकरण आकलन को स्वचालित करके और तत्काल, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करके इस प्रक्रिया को बढ़ाते हैं।
उदाहरण के लिए, एआई-संचालित क्विज़ गलत उत्तर के लिए विस्तृत स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं, शिक्षार्थियों को जल्दी से अवधारणाओं को समझने और समायोजित करने में मदद करते हैं। ये उपकरण प्रदर्शन पैटर्न की पहचान भी करते हैं, ज्ञान अंतराल को उजागर करते हैं, और लक्षित संसाधनों या अतिरिक्त प्रशिक्षण की सिफारिश करते हैं।
AI आगे अनुकूली आकलन को सक्षम करता है, प्रतिक्रियाओं के आधार पर प्रश्न कठिनाई को समायोजित करता है। संघर्षरत शिक्षार्थियों को मूलभूत कौशल पर अतिरिक्त अभ्यास प्राप्त होता है, जबकि उन्नत शिक्षार्थी अधिक चुनौतीपूर्ण सामग्री से निपटते हैं, व्यक्तिगत और कुशल विकास सुनिश्चित करते हैं।
एलएंडडी टीमों के लिए, स्वचालित प्रतिक्रिया ग्रेडिंग पर समय बचाती है और मजबूत एनालिटिक्स प्रदान करती है, जो प्रशिक्षकों को जोखिम वाले शिक्षार्थियों का समर्थन करने के लिए सशक्त बनाती है और परिणामों को बेहतर बनाने के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों को लगातार परिष्कृत करती है।
4। भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी का उपयोग करके विघटन को रोकता है
प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स एआई का उपयोग पिछले प्रदर्शन को ट्रैक करने से परे जाने के लिए करता है – यह भविष्य के शिक्षार्थी व्यवहार और परिणामों का पूर्वानुमान लगाता है। सगाई के रुझानों, पूर्णता दरों और अन्य डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करके, एआई उन शिक्षार्थियों की पहचान कर सकता है जो विघटन या पीछे गिरने का खतरा हो सकते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि पैटर्न भागीदारी में गिरावट या प्रगति की कमी का सुझाव देते हैं, तो एलएंडडी टीमें लक्षित समर्थन के साथ लगातार हस्तक्षेप कर सकती हैं, जैसे कि रिमाइंडर भेजना, एक-एक कोचिंग की पेशकश करना, या प्रशिक्षण पथ को समायोजित करना। यह सुनिश्चित करता है कि शिक्षार्थी प्रेरित रहें और अपने लक्ष्यों की ओर ट्रैक पर रहें।
इसके अतिरिक्त, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स पाठ्यक्रम डिजाइन के लिए अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि कौन सी सामग्री शिक्षार्थियों के साथ सबसे अधिक प्रतिध्वनित होती है, सीखने की यात्रा में अड़चनों की पहचान करती है, और सगाई को बढ़ाने के अवसरों को उजागर करती है। इस डेटा का लाभ उठाकर, संगठन अधिक प्रभावशाली और शिक्षार्थी-केंद्रित प्रशिक्षण देने के लिए अपने कार्यक्रमों को परिष्कृत कर सकते हैं।
5। बुद्धिमान ट्यूशन सिस्टम के साथ तराजू का समर्थन
एक बुद्धिमान कोच, सलाहकार, और समस्या-समाधान सहायक को अपने पक्ष में रखने की कल्पना करें, अपनी सीखने की यात्रा में व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्रदान करें। यह एआई-संचालित ट्यूशन सिस्टम का वादा है-गतिशील उपकरण जो वास्तविक समय में व्यक्तिगत जरूरतों का जवाब देते हैं, सीखने के अनुभव को बदलते हैं।
उदाहरण के लिए, एक एआई ट्यूटर सवालों के जवाब दे सकता है, जटिल विषयों को स्पष्ट कर सकता है, और एक शिक्षार्थी की प्रगति के आधार पर अनुरूप संसाधनों का सुझाव दे सकता है। वे संचार या बातचीत जैसे कौशल पर कार्रवाई योग्य प्रतिक्रिया प्रदान करते हुए, रोल-प्ले परिदृश्य का अनुकरण भी कर सकते हैं। यह शिक्षार्थियों को लक्षित समर्थन प्राप्त करते समय एक सुरक्षित वातावरण में अभ्यास करने की अनुमति देता है।
संगठनों के लिए, एआई-आधारित कोचिंग स्केलेबल, समय पर सहायता प्रदान करता है जो मैन्युअल रूप से दोहराने के लिए चुनौतीपूर्ण होगा। चाहे एक शिक्षार्थी या हजारों का समर्थन करना, ये सिस्टम सगाई को बढ़ावा देते हैं, कौशल अधिग्रहण में तेजी लाते हैं, और औसत दर्जे का प्रदर्शन सुधार करते हैं।
मानव विशेषज्ञता के साथ एआई को संतुलित करना
एआई-संचालित लर्निंग प्लेटफॉर्म कॉर्पोरेट प्रशिक्षण को बदल रहे हैं, लेकिन मानव विशेषज्ञता के साथ जोड़े जाने पर उनका वास्तविक प्रभाव उभरता है। इस संतुलन को प्राप्त करने के लिए, L & D टीमों को AI की क्षमताओं का लाभ उठाना होगा, जबकि इस बात पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि मनुष्य क्या करते हैं:
- रणनीतिक पहल को प्राथमिकता दें: दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करके, AI L & D पेशेवरों को व्यावसायिक उद्देश्यों, कोचिंग शिक्षार्थियों के साथ प्रशिक्षण कार्यक्रमों को संरेखित करने और नवाचार को बढ़ावा देने जैसे उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है।
- मानव तत्व में लाओ: जबकि एआई डेटा और सुव्यवस्थित प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, सहानुभूति, रचनात्मकता और जीवित अनुभव जैसे गुण विशिष्ट रूप से मानव रहते हैं। इन शक्तियों को सार्थक और भरोसेमंद सीखने के अनुभव बनाने के लिए प्रशिक्षण डिजाइन और वितरण में संक्रमित किया जाना चाहिए।
- एक सीखने-पहले संस्कृति की खेती: एआई प्रशिक्षण को निजीकृत और अनुकूलित कर सकता है, लेकिन एक सहायक वातावरण बनाना जो विकास को प्रोत्साहित करता है, मानव प्रयास की आवश्यकता होती है। L & D टीमों ने जिज्ञासा को प्रेरित करने, सहयोग को बढ़ावा देने और पूरे संगठन में निरंतर सीखने की संस्कृति को एम्बेड करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई।
तो, आगे क्या है?
एआई-संचालित एलएमएस और एलएक्सपी प्लेटफॉर्म स्केलेबिलिटी, वैयक्तिकरण और सगाई में महत्वपूर्ण चुनौतियों को हल करके सीखने के भविष्य को बदल रहे हैं। अनुकूली सामग्री और वास्तविक समय की प्रतिक्रिया से लेकर भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और स्वचालित पाठ्यक्रम निर्माण तक, एआई संगठनों को प्रशिक्षण देने के लिए सशक्त करता है जो अत्यधिक प्रभावी और शिक्षार्थी-केंद्रित दोनों है।
सफलता के लिए वास्तविक, हालांकि, संतुलन में निहित है। एआई को स्वचालित करने और सीखने को निजीकृत करने के साथ, यह मनुष्यों पर निर्भर है कि वे केवल अनुभव के लिए क्या कर सकते हैं – रचनात्मकता, सहानुभूति और उद्देश्य की भावना। ये गुण एक कार्यात्मक गतिविधि से प्रशिक्षण को एक सार्थक यात्रा में बदल देते हैं जो वास्तविक परिवर्तन को बढ़ावा देता है – व्यक्तियों, टीमों और व्यवसायों के लिए समान रूप से।
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